首席架構師,Raju Chavan認識到需要擴展測試自動化來維持一個高質量的數字為t - mobile用戶體驗不斷增長的客戶群。t - mobile團隊他支持負責測試52應用程序,支持多個業務部門,包括零售、數字化,保健,預付,t - mobile的業務。
“當我進入董事會,我們幾乎為零的自動化測試,“Chavan說。
團隊評估的解決方案,最終選擇了Tricentis托斯卡及其low-code、基於模型的方法upskilling公司的手工測試人員的最佳解決方案,並迅速擴展測試自動化。證明立即有益的一個屬性是Tricentis托斯卡快速設計和構建測試用例的能力通過其AI-powered, low-code,基於模型的體係結構。
通過快速設計和重用這些測試用例,Chavan發現他的團隊可以自動化大量乏味的小手工任務,包括自動打開虛擬零售商店,創建測試數據請求門票,和更新為報告目的Excel表中提取數據。這個易於使用證明其價值在迅速采用t - mobile團隊,他們發現300多個團隊成員成為熟練托斯卡用戶在使用的第一年。
團隊利用測試用例設計功能快速估算和自動生成測試用例,包括測試用例的名字,先決條件,測試用例描述,預期結果,驗證,將正常小時測試設計過程轉換為一個簡單的和可擴展的過程。
然而,團隊在托斯卡進一步尋求統一的測試用例。他團隊實現政策創造混合(手動和自動的)測試用例在托斯卡與托斯卡通常保持他的團隊的自動化測試用例測試用例整合到一個存儲庫中。這些混合測試,包含托斯卡自動化步驟,可以自動手動步驟外,通常延長manual-required驗證。團隊還鏈接以外的所有手工測試用例創建托斯卡托斯卡測試用例庫中保持一致性QA組織的測試策略和標準的最佳實踐。
在8到10個月,研究小組發現它的測試策略取得0 - 60%在一個廣泛範圍的工具和應用程序自動化,包括T-Mobile.com和Salesforce。
團隊把它進一步建立和超過300種不同的可能的客戶業務流程建模(注冊預付服務,增加用戶對現有計劃,改變他們的速度計劃)通過托斯卡代替手工花費數百小時供應的無數不同的可能客戶旅程。
在測試計劃階段發生在執行之前,團隊利用定製的api調用托斯卡的rest api自動生成測試數據,使他們能夠簡化測試數據請求(TDR)時間50%。
團隊利用托斯卡的基於風險的測試能力識別與最大最小數量的測試用例覆蓋率,減少他們的測試範圍到高附加值的關鍵測試領域,同時報告“非常低”測試失敗率與信心。