人工智能的商業影響

弗雷斯特(2017年11月)指出，企業(天真地)慶祝(人工智能)包治百病的承諾的蜜月期已經結束，因為人工智能技術的成功並不容易。好吧，這(顯然)並不奇怪，考慮到一些組織是如何宣傳人工智能的，這個預測肯定是正確的。因此，這些公司從曆史中吸取教訓，采取更加務實、誠實和現實的方法來對待人工智能將是一件好事。

底線。我們需要將人工智能事實從人工智能虛構中分類，這樣我們就不會被愚弄了。

這就是我們編寫這篇文章的原因。它的意思是作為一個助手，引導屁話，因為我們不相信某件事是好的，隻是因為它是時髦的(唐納德克努特)。我們絕對看到了人工智能的巨大價值，但我們更看重優秀的人工智能技術，而不是流行的人工智能技術。

讓我們先看看現實。弗雷斯特55%的公司尚未從人工智能中獲得任何有形的商業成果，43%的公司表示現在下結論還為時過早。皺紋?人工智能不是一個即插即用的命題;人工智能領域的成功意味著努力工作。因此，除非企業正確地規劃、部署和管理人工智能，否則新的人工智能技術充其量隻能提供微薄的收益，或者在最壞的情況下，導致意想不到和不希望看到的結果。

根據Teradata(2017年10月)，幾乎所有(91%)企業在試圖在整個業務中實施人工智能時，都預計會遇到實現人工智能的障礙。缺乏IT基礎設施和缺乏人才是這些挑戰的主要原因，因此是最重要的障礙。此外，缺乏高管層的理解，他們對AI作為業務能力的支持，不清楚的業務用例，以及AI的擴展策略通常是阻礙企業采用AI的障礙(Wolfgang Platz)。這就是人工智能在企業中的致命真相。

這聽起來像是人工智能的冬天，但不要驚慌!這並不意味著人工智能不會實現它的承諾;隻是今天很難將人工智能付諸實踐。因此，許多企業仍處於實驗階段，因此被要求處理硬事實，以在人工智能領域取得成功。看來人工智能進入企業的速度太快了。那麼，我們如何利用人工智能呢?沃爾夫岡·普拉茨認為，必須采取以下行動。

• 從你想要的業務結果開始。用有針對性的熱圖關注它們，並交付增量功能。
• 文化。建立一種員工快速學習和輪轉的文化。記住，壞事總會發生。接受這一點，並為此進行計劃和建設。
• 增量。為你的成功付出;不要為此祈禱。在幾周內完成的小賭注，避免大規模部署，並懷疑供應商的營銷宣傳。
• 的基礎。建立人工智能商業基礎。生產與創新並行，打造技術與工藝卓越中心。
• 合作。建立一個人工智能生態係統，而不僅僅是一個IT平台，並與更靈活和更大的公司巧妙地合作。

2018年人工智能會解決你的問題嗎?根據Forrester的說法，不太可能。看來第二定理對企業來說仍然如此:“人工智能是任何還沒有做過的事情。”

底線。讓人工智能發揮作用以實現切實的業務成果仍然是企業麵臨的主要挑戰，這主要是因為人才缺口。

這是最終診斷嗎?肯定不是!這並不意味著人工智能不會繼續發展。2018年，它將繼續以越來越快的速度發展。他們表示，人工智能的炒作(和誇誇其談)將會減少，行動將會更多《福布斯》(2018年12月)。人工智能要想取得成功，有關人工智能的熱議必須落到實際，開始發揮作用普華永道對2018年人工智能的預測。

因此，除了2018年炒作的減少和媒體關注的減少之外，所有的指標(如下所述)都表明，在AI技術的開發和集成方麵的投資在規模上繼續增加。原因(顯然)無需評論——但既然評論是自由的，事實是神聖的，讓我們來談談事實:這是對失敗的恐懼!而是害怕成為二等人。而是擔心企業會被競爭對手的創新人工智能技術顛覆。這種恐懼推動了對人工智能的投資，因此這些投資將繼續大幅增加。

根據Statista(2017年9月)，約84%的企業認為投資AI將帶來更大的競爭優勢。原因很明顯。擁有互聯智能和參與係統的公司(如亞馬遜)會獲得更高的回報，就像更聰明、更博學的人往往在生活中做得更好一樣。

此外，75%的受訪者認為，人工智能將產生新的業務，同時為競爭對手提供進入市場的新途徑。因此，在保護現有市場的同時開拓新市場是主要的挑戰。決定因素不是人工智能技術本身，而是數據。數據是新的石油，因此我們預計傳統企業之間會發生一場關於數據的血腥戰爭。

最後，63%的人認為降低成本的壓力將需要使用人工智能。因此，對於大多數企業(小型、中型和大型)來說，幾乎不惜一切代價推動人工智能的進步進行創新已成為勢在必行的事情。

底線。我們預計，在不久的將來，人工智能的炒作會減少，而行動會更多。人工智能領域的投資將持續快速增長。

目前有多少企業正在投資或計劃在不久的將來投資AI ?敘事科學(2018年1月)的一項調查發現，2016年38%的企業實施了人工智能。2017年，這一數字上升至62%弗雷斯特到2018年，這一比例將增至70%左右。《福布斯》(2017年10月)指出，目前80%的企業在生產中采用了積極的人工智能。

盡管預測未來是困難的(尼爾斯·玻爾)，分析家們似乎同意這一點。因此，總而言之，我們可以有把握地得出結論，到2018年底，全球超過三分之二的企業將投資於人工智能。因此，這些統計數據表明人工智能在今天被廣泛使用。

底線。人工智能就在此時此地，而且采用率正在上升。

這可能表明，2018年每個行業都將投資人工智能。讓我們來看看數據。根據一項研究Spiderbook(2016年第四季度)與O 'Reilly合作，幾乎沒有行業不投資人工智能。2016年就已經是這樣了!正如人們所預期的那樣，軟件和信息技術服務業(32%)使用人工智能的份額最大(很可能仍然如此)。

當然，不同行業也有不同。如果你是一家高科技公司，你可能已經做了很長一段時間了。如果你在製造業或醫療保健行業，你可能不太發達。這種差異相當驚人，但這不是關鍵的發現。關鍵的發現是，在每一個行業，包括傳統行業(如政府)，公司都在投資人工智能，而且投資是巨大的。這已得到證實Tractica(第四季度,2016)。

人工智能將擴展到幾乎所有行業。調查發現，廣告、商業服務、金融和投資、媒體和娛樂以及醫療保健是可能出現重大轉型和機會的一些關鍵行業。到2025年，消費者和國防部門將繼續成為主要的人工智能市場。

底線。人工智能將重塑每個行業的每一項業務。整個科技行業的專業人士都預見了人工智能的廣泛顛覆。

此外，其他外部投資者(如天使基金、種子孵化器)也變得越來越活躍。這些風險投資聽起來令人印象深刻(確實如此)，但請注意，與整個風險投資市場相比，人工智能的投資相對較小，2017年風險投資市場達到了1550億美元的曆史最高紀錄。因此，人工智能在2017年吸引了約8%的風險投資。麥肯錫表示，信息技術占據了約60%的份額。

創收(除了降低成本)似乎是這些大規模投資的主要原因。例如，Netflix在全球約有1億用戶，大多數用戶依賴流媒體服務推薦觀看的影片。因此，通過提供更好的搜索結果，Netflix估計它可以避免取消訂閱，這將使其年收入減少10億美元。

底線。對人工智能的投資是巨大的，但仍未達到黃金時代。

市場有多大?這是巨大的!Statista(2017年9月)預測，市場將從2018年的40億美元增長到2025年的600億美元，實現約53%的年複合增長率。最大比例的收入來自麵向企業應用市場的AI。50%)。

盡管如此,麥肯錫(2017年6月)指出，分析師對人工智能的潛力仍存在分歧。一些分析人士對人工智能的潛力形成了樂觀的共識，而另一些人則對其真正的經濟效益持謹慎態度。目前的市場預測在6.44億美元到2025年1260億美元之間，差異很大(幾乎是巨大的)，可見這種缺乏一致的情況。這種差異可能表明，要麼我們正在見證繁榮與蕭條周期的另一個階段，要麼分析師在做出決策時隻是盲目行事。沒有人知道，因為即使是專家也很難理解和跟蹤整個領域的進展。

底線。人工智能市場的預測必須有所保留。

你為什麼要關心這個?得到答案的一個很好的資源是人工智能指數(2017年11月)。這是一個倡議跟蹤，核對,可視化人工智能相關數據。該報告顯示，自2000年以來，開發人工智能係統的活躍美國初創公司數量增加了14倍，自2013年以來，美國需要人工智能技能的工作崗位比例增長了4.5倍。此外，研究發現，從2016年到2017年，美國要求AI(例如機器學習、計算機視覺)技能的職位空缺數量增加了一倍多。

那麼，這對你來說意味著什麼?沒有人能絕對肯定地告訴你，人工智能將會或可能會在你身上發生什麼，但我們知道，人工智能已經在取代工人。這聽起來並不像一個光明的未來，但請記住，人工智能也會創造新的就業機會。根據Gartner(2017年12月)，到2020年，人工智能創造的就業崗位(230萬個)將超過它消除的就業崗位(180萬個)。到2019年，醫療保健、公共部門和教育行業的就業需求將不斷增長，而製造業將受到最嚴重的衝擊。

要理解這一點，我們隻需要研究過去來定義未來(孔子)。根據普華永道(2017年第四季度)，技術創新帶來的每一次(數字、機械)顛覆都建立了以前不存在的市場。例如，互聯網的發明為電子商務開辟了道路。個人電腦的發明創造了互聯電腦的可能性，雲計算的出現為物聯網的應用鋪平了道路。

我們沒有理由相信人工智能是這一規則的例外，所以我們相信人工智能將創造出以前不可能甚至無法想象的市場。我們認為人工智能的崛起對企業和個人都是一個機遇，而不是威脅。不要誤解我們的意思。我們既不是樂觀主義者，也不是悲觀主義者，而是現實主義者。所以，要麼冒險，要麼失去機會。因此，是的，你(至少)應該關心。

底線。人工智能與其說是威脅，不如說是機遇。不要看到困難;看到機會，接受挑戰，抓住機會。人工智能不僅是企業的當務之急。對你來說，這也是業務上的當務之急。