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    網絡研討會

    為什麼測試對於提供高質量的分析和操作數據至關重要

    如果您負責用於分析和運營目的提供高質量的數據,那麼您可能非常了解為什麼它比以往任何時候都更具挑戰性的原因。您的企業收集了大量數據 - 它不斷地流入複雜的,不斷發展的應用程序和分析生態係統。尚未企業領導者向您提出了更多要求,以提供無錯誤的數據,這將幫助他們開發新的見解以區分和發展業務。 In this webinar, we’ll share how automated data integrity testing can help you deliver higher-quality data – while eliminating the need to spend hours manually comparing millions of rows.

    加入Tricentis和Forrester副總裁兼首席分析師Michele Goetz,以了解為什麼自動化測試應該是您數據質量策略的關鍵要素。您將學習:

    • 企業數據的複雜性,數量和旅程的增加如何引入了獨特的數據質量挑戰
    • 為什麼要提高數據測試速度和覆蓋範圍以及這些命令如何鏈接到DataOps實踐至關重要
    • 跨數據旅行的自動數據測試如何幫助您提供更高質量的數據

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