本周Tricentis擴展的一套基於雲的測試工具這一承諾,讓它更簡單的開發進行和移動應用程序和現有應用程序遷移到雲。
新功能添加到組合包括集成雲計算規劃工具和更廣泛的移動應用程序的測試功能。DevOps團隊現在可以,例如,部署Tricentis qt平台來管理測試過程中的Kubernetes集群。Tricentis也使它更簡單的配置和更新其托斯卡套件的應用程序的測試工具。
此外,Tricentis添加額外功能測試SAP應用程序在雲中運行之前被部署在一個本地的IT環境。
負責產品營銷的副總裁馬丁·克勞斯Tricentis,說我們的目標是,使它更簡單可供DevOps團隊整合連續測試各種類型的應用程序在其DevOps工作流。DevOps團隊可以選擇調用Tricentis測試工具套件通過軟件即服務(SaaS)平台或部署在雲平台上使用Tricentis所提供的模板。
雖然開發人員顯然是獲得更多參與測試,克勞斯說,測試功能的關鍵是集成在一個DevOps管道。每個開發人員通常隻在一個更大的應用程序的一個組件。除非是在一個端到端的基礎上進行測試,一個組織不能確定應用程序的真正質量經驗在生產環境中部署軟件之前,他指出。
結果,決定使用什麼工具作為一個連續測試過程的一部分正在由DevOps團隊領導而不是個人開發者,克勞斯說。
最終,我們的目標是盡可能多的自動化連續測試盡可能的過程。實現這一目標將需要增加依賴人工智能(AI)技術,雖然在不同程度上,克勞斯說。然而,這些功能不太可能消除需要專門的測試人員;相反,AI將使那些團隊更有效地測試應用程序日益複雜的環境中,他補充道。
事實上,它幾乎成為不可能的測試人員手工檢查應用程序的每一個元素沒有的幫助,例如,算法,應用計算機視覺分析用戶界麵,克勞斯說。總是會有更高級的任務,需要一個人,但是人工智能技術將發揮重要作用,使測試大規模組織開始建立更多的應用程序,他補充說。
同時,很明顯,有很多騎在測試隨著組織繼續推出數字業務轉型計劃。在許多情況下,組織隻有一次機會說服終端用戶,推出了一個新的應用程序是比他們以前工作的流程。因此,需要簡化測試的上下文中DevOps工作流已成為critical-there幾乎沒有對瓶頸放緩的速度現在需要構建和部署應用程序。
