數字轉型舉措是為提供特殊的體驗建設忠誠度，優化成本效率，並銳化競爭優勢。但是，每個申請更改都會引入風險，包括您的預期創新以及您的包裝申請供應商（SAP，Salesforce，ServiceNow等）的更新。鑒於現代係統的複雜性，每次更新都太容易破壞了你努力改善的非常努力的經驗。
您可能有不幸的經驗，試圖完成家庭改進項目，隻能以令人不快的驚喜（如發現您的廚房更新導致牆內慢漏水泄漏）。隨著業務應用發展的發展，這就是一個常見的刻度。普通企業有900申請，單個交易通常涉及平均值82種技術類型。考慮到眾多球隊每天並行地發展這些互連的係統，以及他們每年多次互動的包裝應用程序互動，您可以了解您反對的挑戰。
這裏的問題的關鍵是存在幾乎無限的東西可能出錯，但在沒有節流速度的情況下找到它們的極為有限的時間。結果，許多這些變化的影響是未被發現，直到為時已晚。一些突出的例子在頭條新聞中的土地組織。一些中斷核心業務流程且危及您依賴的數據的完整性。通過擾亂更廣泛的應用程序體驗，在微妙但重要的方式中擾亂更廣泛的應用程序，最默默地吃掉客戶忠誠度，聲譽和市場地位。
每個IDC，組織在提供出色的數字體驗時支出40％的IT預算。然而，很少有組織具有明確的策略，確保這些創新不會破壞客戶和業務的現有功能，並依靠。因為它的領導者太好了，你不知道能夠傷害你。似乎有很多我們不知道不斷發展的企業軟件應用程序的風險。
Forrester發現，80％的公司認為他們始終如一地提供具有可接受的業務風險的軟件。但是，當他們鑽入實際測試這些應用程序的人們時，他們發現了隻有大約15％的人報告說，他們的軟件測試實踐提供了對業務風險的可靠評估。
那麼，關閉這種數字轉型差距需要什麼？在非常高的級別，三種策略可以提供幫助：
- 廣泛的軟件測試自動化：盡管推動了數字轉型，超過80％的軟件測試仍然是手動執行的。遺憾的是，手動測試活動的大部分涉及人類被支付以進行機器人檢查，而無需自動化可以帶來的速度和準確性。與所有這些令人垂死的工作進行自動化自動化測試工具暴露微妙差異更快，更準確。它還使您的軟件測試人員能夠專注於無法自動化的深層分析測試。杜比實驗室采取了這條道路，現在發布了附近的零問題，逃到生產。結果：門票減少和前所未有的安心。
- 零在每個更新如何測試： 即使自動化測試，沒有時間通過每次更新測試一切。機會是，大多數應用程序功能都不受到給定的代碼更改或打包應用程序更新。測試影響分析和變更影響分析等技術可以了解更改的內容，並幫助您優先考慮最風險的區域（基於曆史趨勢，生產數據，預測分析......）。例如，應用材料能夠將其釋放速度加倍 - 以卓越的質量 - 通過使用AI驅動的變化衝擊分析在每次更新中究竟在確切地測試的內容。
- 業務驅動的質量報告：當IT領導者詢問釋放的狀態時，他或她並不關心運行多少個測試或通過的百分比。然而，這仍然是大多數質量的反饋圍繞著什麼。我已經看到致力於提供完美的用戶體驗的組織 - 例如，MoëtHennessy-Louis Vuitton - 采取更聰明的方法。他們首先將他們的測試人員沉浸在品牌和業務的本質上。然後，他們從他們的關鍵角色的角度以及特征和技術層來測試和報告釋放準備情況。如果更改擾亂了一個有價值的人物的經驗，它就在發布之前解決了。
不斷創新將不可避免地打破東西。了解範圍和業務影響，您將被設置為在不斷變化的情況下提供一致的特殊體驗。